- Análise Numérica é um campo da matemática aplicada que se dedica ao estudo e desenvolvimento de métodos numéricos e computacionais para resolver problemas matemáticos complexos que frequentemente surgem em diversas áreas das ciências e das engenharias. Este grupo abrange diversas linhas de pesquisa como: modelagem estocástica e quantificação de incertezas, métodos numéricos aplicados, métodos numéricos para equações diferenciais ordinárias e parciais, e programação não-linear.
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Linhas de Pesquisa
Modelagem Estocástica e Quantificação De Incertezas
- Objetivo: Desenvolver modelos matemáticos estocástico que sejam capazes de capturar e descrever adequadamente a aleatoriedade e a incerteza presentes em sistema complexos. Quantificar e propagar incertezas. Aplicar a modelagem estocástica e diversas áreas de interesse.
- Pesquisadores: Prof. Fábio Dorini.
Métodos Numéricos Aplicados
- Objetivo: Desenvolver e aprimorar técnicas computacionais para resolver problemas matemáticos em diversas áreas de aplicação.
- Pesquisadores: Prof. Aline Rocha.
Métodos Numéricos Para Equações Diferenciais Ordinárias E Parciais
- Objetivo: Desenvolver métodos numéricos eficientes que possam resolver EDPs e EDO’s de forma estável e precisa. Modelar diversos fenômenos físicos e naturais, como a difusão de calor, a propagação de ondas, o escoamento de fluidos, a eletricidade, a mecânica dos sólidos, entre outros. Desenvolver técnicas que permitam a adaptação de malhas e o refinamento seletivo em regiões críticas de interesse.
- Pesquisadores: Prof. André Steklain, Prof. Denise Siqueira, Prof. João Gonçalves, Prof. Mateus Bernardes e Prof. Olga Saito.
Programação Não-Linear
- Objetivo: Desenvolver métodos para resolução de sistemas provenientes da discretização de problemas de valor de contorno. Desenvolver algoritmos que possam resolver problemas de programação não linear de forma eficiente e precisa.
- Pesquisadores: Prof. Rodolfo Begiato
Professores
