Freela ML: Machine Learning Aplicado para Freelancers
Curso: 25.040 — Freela ML: Machine Learning Aplicado para Freelancers
Carga horária: 9 h/a
Local: UTFPR Sede Centro, Laboratório de Estatística /Lenpe Sala CA-003
Vagas: 10
Inscrições: Até dia 11/11/2025.
Período: 13/11, 20/11 e 27/11/2025 (quintas-feiras)
Horário: Das 19h00 às 22h00
Pré-requisitos exigidos: Curso Básico de Estatística ou Machine Learning
Público alvo:
O curso é direcionado a participantes que desejam ingressar no mercado de trabalho, atuar como freelancers e desenvolver habilidades na análise de dados para trabalhos acadêmicos, como TCC, dissertações de mestrado e teses de doutorado.
Investimento: R$ 517,00 no boleto, ou parcelado (com juros) em até 3x no cartão.
Link para a Inscrição:
https://funtefpr.conveniar.com.br/Eventos/Forms/Servicos/EventoDados.aspx?action=2055
Ementa:
Primeiro Encontro:
-Exemplos reais de propostas e projetos contratados;
-Relembrando a Base de Machine Learning ;
-Tipos de problemas: classificação, regressão e clustering
Segundo Encontro:
-Modelos de Inteligência Artificial: Redes Neurais, Árvores de Decisão, Deep Learning;
-Escolha base de dados projeto
Terceiro Encontro
-Execução Projeto
Metodologia:
Exposições teóricas dos modelos e aplicações no R e Python.
Coordenador: Luiz Ledo Mota Melo Junior
E-mail: luizledo@utfpr.edu.br
Instrutor: Luiz Ledo Mota Melo Junior
Formado em Estatística pela UFPR (2004),
Mestrado em Estatística pela UFRJ (2008),
Doutorado em Engenharia Elétrica pela UTFPR.
Professor do Departamento Acadêmico de Estatística UTFPR
Maiores informações:
Divisão de Cursos de Extensão: UTFPR Sede Centro, Bloco J, Térreo
E-mail para contato: dicpro-ct@utfpr.edu.br
Horário de atendimento: Das 08h às 12h e das 13h às 17h
Observações:
O valor da inscrição será devolvido, descontadas as devidas taxas bancárias:
a) caso o curso seja cancelado;
b) a pedido do inscrito, desde que com ao menos 5 dias de antecedência da data inicial do curso, no valor correspondente a 80% da inscrição paga.
Solicitações com menos de 5 dias para o início do curso não serão reembolsadas.
– A emissão do certificado está condicionada:
a) a frequência mínima de 75% das aulas;
b) aproveitamento de 70% da avaliação, caso esteja prevista;
c) ao preenchimento da Avaliação do Curso pelo Discente, enviada por e-mail na data da última aula prevista.