Seleção AUSPEX 2
Seleção de Pesquisadores
AUSPEX2 - Advanced Ultrasound Signal Processing for Equipment inspeCtionS 2
O LASSIP realizará a seleção pesquisadores (alunos) para atuarem no projeto de pesquisa AUSPEX 2, desenvolvido em parceria com a Petrobras.
Objetivo do projeto: Desenvolver métodos de processamento de sinais para reconstrução de imagens por ultrassom de tubulações e equipamentos visando à redução do tempo de inspeção.
Frentes de pesquisa e desenvolvimento:
- Excitação codificada. Visando à redução do tempo necessário para a aquisição de dados de ultrassom, serão estudados e testados métodos de excitação e decodificação inspirados em CDMA.
- Acoplamento acústico entre transdutores array e tubulações. Serão analisados e simulados aparatos mecânicos cuja função é permitir a transmissão, refração e reflexão de ondas acústicas de maneira ótima. O princípio é semelhante ao das sapatas acústicas utilizadas na indústria.
- Odometria versátil. Serão propostos e avaliados métodos odometria (medição de deslocamento) baseados principalmente em processamento de imagens (por exemplo, algoritmos de Phase Correlation). Veja, por exemplo, este vídeo com demonstração do conceito.
- Interface web. Será desenvolvida uma interface web para configuração e execução dos algoritmos (reconstrução de imagens e trajetória, estimação de parâmetros, etc) desenvolvidos no âmbito do projeto.
Bolsas ofertadas:
Obs: de acordo com as necessidades do projeto, as bolsas de graduação podem ser concatenadas, ou seja, o mesmo aluno pode ocupar duas bolsas de 12 meses, totalizando 24 meses.
Início do projeto:
A previsão de início do projeto é abril de 2023.
Inscrição:
Envie a ficha de inscrição preenchida e um C.V. de até duas páginas para passarin@professores.utfpr.edu.br até 15 de março de 2023.
Ficha de inscrição – Graduação
Ficha de inscrição – Pós-graduação
Outras informações relevantes:
- O foco do projeto é o desenvolvimento de algoritmos de processamento de sinais e de reconstrução de imagens, não o desenvolvimento de hardware. Utilizam-se sistemas comerciais de excitação e aquisição de sinais de ultrassom como, por exemplo, o M2M Panther e o OmniScan M2X. Para o desenvolvimento de eventuais protótipos, é usual a utilização de development boards e single board computers.
- Utiliza-se predominantemente linguagem Python, com algumas funcionalidades implementadas em CUDA.
- Candidatos às bolsas de mestrado, doutorado e pós-doutorado não precisam estar matriculados no CPGEI. Os selecionados serão matriculados.
Publicações
As publicações listadas a seguir são resultado do projeto AUSPEX 1, que foi executado entre 2018 e 2022.
Publicações em periódicos científicos
- Prado, T.D.A., Moura, H.L., Passarin, T.A., Guarneri, G.A., Pires, G.P. and Pipa, D.R., 2021. A straightforward method to evaluate the directivity function of ultrasound imaging systems. NDT & E International, 119, p.102402.
- de Moura, H.L., de Almeida Prado, T., Guarneri, G.A., Passarin, T.A., Rossato, D., Pires, G.P. and Pipa, D.R., 2021. Surface Estimation via Analysis Method: A Constrained Inverse Problem Approach. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 68(11), pp.3386-3395.
- de Moura, H.L., de Oliveira Silva, V., Guarneri, G.A., Guerreiro, M.T.L., Passarin, T.A.R., Pires, G.P. and Pipa, D.R., 2020. Image-Based Ultrasound Speed Estimation in Isotropic Materials. IEEE Sensors Journal, 20(21), pp.12903-12913.
- Rigo Passarin, T.A., Wüst Zibetti, M.V. and Rodrigues Pipa, D., 2018. Sparse ultrasound imaging via manifold low-rank approximation and non-convex greedy pursuit. Sensors, 18(12), p.4097.
Publicações em congressos internacionais
- Passarin, T., de Moura, H., Silva, V., Candido, F., Sato, K., de Souza, A., Guerreiro, M., Guarneri, G., Pipa, D. and Pires, G., 2019. A toolbox for ultrasound signal processing and image reconstruction. Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation.
- de Moura, H.L., Silva, V.O., Guarneri, G.A., Passarin, T.A., Pipa, D.R. and Pires, G.P., 2019. Image-based ultrasound speed estimation for NDT in homogeneous media. Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation.
Publicações em congressos nacionais
- de Souza, A.R., Guarneri, G.A., Casanova, D., Pipa, D.R., Passarin, T.A. and Pires, G.P., 2020, December. Localização de Defeitos com Método Baseado em Deep Learning em Ensaios Não Destrutivos por Ultrassom. In Congresso Brasileiro de Automática-CBA (Vol. 2, No. 1).