Dissertações

Em andamento

  • Mário Kyohi Takahasi. Avaliação de técnicas para caracterização de materiais por ultrassom. Início: 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Matheus Tadashi Natume. Sistema baseado em hardware programável para caracterização de materiais por ultrassom. Início: 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Jenifer Andressa Camillo de Oliveira. Firmware para sistema de caracterização de materiais por ultrassom. Início: 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Marcos Luiz Cliton Bezerra. Modelo para predição de Sepse baseado em machine learning. Início: 2023. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Biomédica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Coorientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Lucas Fernandes Silvestre. Avaliação de qualidade de equipamentos de fisioterapia. Início: 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Paula Leticia Souza de Moura. Sistema para teste de transdutores matriciais multielementos de ultrassom. Início: 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Grad. em Eng. Elétrica e Informática Industrial (CPGEI)) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Amauri Amorin Assef.
  • Rojelio De Bairro. Ferramenta de auxílio ao diagnóstico por imagem de ultrassom em dispositivos móveis. Início: 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Amauri Amorin Assef.

2023

  • Fabio Fernando Bruning. Eletrômetro para uso em metrologia de radiação ionizante. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Ronaldo da Silva Moura. Detecção e classificação de categorias de disfonias com redes neurais convolucionais. 2023. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Joaquim Miguel Maia.
  • Matheus Jose Da Silva Ruzyk. Sistema De Processamento Digital De Sinais Ultrassônicos Baseado Em System On A Chip (Soc). 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Amauri Amorin Assef.
  • Ednilson De Souza Contieri. Desenvolvimento e avaliação de um sistema reconfigurável de excitação convencional e chirp codificada pela técnica PWM para atividades de pesquisa do ultrassom. 2023. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Amauri Amorin Assef.

2022

2021

2020

2018

2017