{"id":395,"date":"2023-10-19T17:25:42","date_gmt":"2023-10-19T20:25:42","guid":{"rendered":"https:\/\/utfpr.curitiba.br\/lassip\/?p=395"},"modified":"2023-11-10T11:03:20","modified_gmt":"2023-11-10T14:03:20","slug":"tcc-andre-galera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/utfpr.curitiba.br\/lassip\/2023\/10\/19\/tcc-andre-galera\/","title":{"rendered":"Defesa de TCC: Implementa\u00e7\u00e3o do algoritmo TFM em uma GPU utilizando bibliotecas CUDA"},"content":{"rendered":"\n<p><strong><mark style=\"background-color:#fcb900\" class=\"has-inline-color\">Obs: houve mudan\u00e7a no hor\u00e1rio. Confira abaixo.<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O aluno Andr\u00e9 Peres Galera, que foi bolsista do projeto AUSPEX, far\u00e1 sua defesa de TCC no in\u00edcio de novembro. Duas publica\u00e7\u00f5es fazem parte do desenvolvimento desse trabalho: um artigo no congresso SEI-SICITE da UTFPR, onde foi <a href=\"https:\/\/www.utfpr.edu.br\/noticias\/pato-branco\/utfpr-pb-premiada-no-sei-e-sicite-1\">premiado como melhor trabalho da Engenharia El\u00e9trica<\/a>, e um artigo <a href=\"https:\/\/www.ndt.net\/search\/docs.php3?id=28120\">publicado e apresentado<\/a> no 13th European Conference of Nondestructive Testing and Evaluation (ECNDT 2023).<\/p>\n\n\n\n<p>Andr\u00e9 \u00e9 aluno de Engenharia El\u00e9trica do campus Pato Branco da UTFPR e orientado do Prof. Giovanni A. Guarneri <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Benevolent_dictator_for_life\">BDFL<\/a>, que lidera uma equipe respons\u00e1vel pela engenharia de software de alguns projetos do LASSIP e por pesquisas utilizando GPUs, WebGPU e ferramentas web.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aluno:<\/strong> Andr\u00e9 P. Galera<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Curso:<\/strong> Engenharia El\u00e9trica (Campus Pato Branco)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>T\u00edtulo:<\/strong> Implementa\u00e7\u00e3o do algoritmo TFM em uma GPU utilizando bibliotecas CUDA<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Orientador:<\/strong> Prof. Giovanni A. Guarneri<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quando:<\/strong> 09\/11\/2023 \u00e0s <mark style=\"background-color:#fcb900\" class=\"has-inline-color\"><s>16:30<\/s> <strong>18:30<\/strong><\/mark><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Link:<\/strong> <a href=\"https:\/\/meet.google.com\/xar-wboq-vyz\">https:\/\/meet.google.com\/xar-wboq-vyz<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resumo:<\/strong> Os Ensaios N\u00e3o Destrutivos por ultrassom s\u00e3o amplamente utilizados na ind\u00fastria como ferramentas de controle de qualidade, tendo por objetivo a identifica\u00e7\u00e3o e caracteriza\u00e7\u00e3o de corros\u00f5es e falhas que possam comprometer a vitalidade e usabilidade do material analisado. Um dos principais algoritmos utilizado para o processamento dos dados obtidos por esse tipo de ensaio \u00e9 o Total Focusing Method (TFM), o qual possibilita identificar, localizar e dimensionar defeitos por meio da reconstru\u00e7\u00e3o da imagem da estrutura interna dos corpos ensaiados. Apesar de suas vantagens, o TFM demanda um alto poder computacional, culminando em um alto tempo de execu\u00e7\u00e3o. Dessa forma, este trabalho objetivou a otimiza\u00e7\u00e3o desse algoritmo por meio de sua paraleliza\u00e7\u00e3o em uma unidade de processamento gr\u00e1fico NVIDIA GeForce 1050 Ti. Foram desenvolvidas tr\u00eas vers\u00f5es distintas do TFM com o uso das bibliotecas PyCUDA, CuPy e Numba CUDA integradas \u00e0 linguagem Python. Cada vers\u00e3o desenvolvida foi executada utilizando dados de ensaio de um bloco homog\u00eaneo de alum\u00ednio e de uma pe\u00e7a dentada de acr\u00edlico. A aquisi\u00e7\u00e3o dos dados de cada pe\u00e7a foi feita tanto por simula\u00e7\u00e3o, com uso do software CIVA, quanto fisicamente, com o sistema de aquisi\u00e7\u00e3o M2M Panther\u2122. Os resultados obtidos demonstraram que as vers\u00f5es paralelas apresentaram menor tempo de execu\u00e7\u00e3o, ou seja, um speed-up significativo em rela\u00e7\u00e3o a vers\u00e3o serial de refer\u00eancia do algoritmo, principalmente para grandes conjuntos de dados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obs: houve mudan\u00e7a no hor\u00e1rio. Confira abaixo. 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